Diagnóstico Estratégico da Migração
Análise completa dos ambientes de origem e destino para definição da estratégia, riscos, premissas e requisitos do projeto de migração.
O ponto de partida para uma migração segura
Antes de iniciar a migração, analisamos tanto o ambiente de origem quanto o ambiente de destino. Avaliamos a estrutura dos dados, a qualidade das informações, as regras de negócio e os requisitos da nova plataforma para definir a estratégia mais adequada para o projeto.
Ao final do diagnóstico, entregamos um projeto técnico-comercial contendo os riscos identificados, a estimativa de esforço, a estratégia recomendada de migração, as premissas do projeto e os pré-requisitos necessários para sua execução.
Também validamos a aderência entre os dados disponíveis na origem e as informações exigidas pelo sistema de destino, identificando antecipadamente possíveis lacunas, ajustes ou necessidades de saneamento dos dados.
Projetos iniciados sem um diagnóstico adequado costumam enfrentar retrabalho, prazos estendidos e inconsistências de dados. Com a Audpay, você conhece o cenário atual, os desafios envolvidos e o caminho recomendado antes mesmo da primeira etapa da migração.
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Base Estruturada do eSocial
Transforme os XMLs do eSocial em informação organizada e pronta para análise.
Extração e Conversão de Dados
Extração, tratamento e conversão de dados para layouts, planilhas, bancos intermediários ou projetos de implantação.
Homologação de Dados
Validação completa, de A a Z, dos dados migrados.
Implantação de Novos Clientes para Escritórios Contábeis
Implantação de novos clientes para Escritórios Contábeis, através de migração dados inteligente e especializada, utilizando diversas fontes de dados disponíveis.
Migração Completa (ETL)
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Recuperação de Dados via eSocial
Recuperação de históricos trabalhistas e eventos financeiros diretamente dos XMLs do eSocial.
Tecnologias e Motores de Migração de Dados
Cada migração possui desafios diferentes. Por isso, a Audpay desenvolveu motores especializados capazes de recuperar, interpretar e transformar dados a partir de diversas tecnologias e fontes de informação.